Seminários do MMQ

Os seminários sempre ocorrem às quintas-feiras às 16:00 horas na sala de reuniões do Departamento de Estatística e Matemática Aplicada, no Bloco 910, Campus do Pici, Fortaleza, Ceará.

Data Palestrante  Departamento  Instituição
22/09/2016 Pushpa Narayan Rathie Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
13/10/2016 Bruno de Athayde Prata Departamento de Engenharia de Produção UFC
20/10/2016 Guilherme de Alencar Barreto Departamento de Engenharia de Teleinformática UFC
27/10/2016 Carlos Diego Rodrigues Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
03/11/2016 Ascâncio Dias de Araújo Departamento de Física UFC
10/11/2016 Albert Einstein Fernandes Muritiba Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
17/11/2016 Silvia Maria de Freitas Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
24/11/2016 A DEFINIR    
01/12/2016 A DEFINIR    
  •  Programação dos seminários de semestres anteriores: 2016.1

Informações dos seminários do semestre 2016.2

 
Título: Distribuições Rathie-Swamee e Aplicações
 
Resumo: Uma distribuição simétrica multimodal, na linha reta, foi definida e estudada por Rathie e Swamee em 2006. Varias distribuições assimétricas,  "skew", "tilted", e para X > 0 etc. foram montadas utilizando a distribuição R-S. Nesta palestra, pretendo mostrar varias propriedades, resultados e aplicações em dados reais que foram publicados(ou em andamento com grupos de pesquisa) nos vários 20 trabalhos de pesquisa (com mais de 15 coautores), e enciclopédia junto com professores e alunos de Iniciação Científica, mestrado e doutorado, etc.Os participantes interessados podem realizar pesquisas publicáveis comigo nesta área utilizando estas e outras novas distribuições aplicando os métodos de estimação, medidas de "fit"  (AIC, BIC, EMQ etc.), Intervalo de Confiança, etc. para analisar os dados reais.
 

Seminários do Semestre 2016.1

Data Palestrante  Departamento  Instituição
18/03/2016 João Maurício A. Mota Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
25/03/2016 Feriado Semana Santa    
01/04/2016 Bruno de Athayde Prata Departamento de Engenharia de Produção UFC
08/04/2016 José Lassance C. Silva Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
15/04/2016 Guilherme de Alencar Barreto Departamento de Engenharia de Teleinformática UFC
22/04/2016 NÃO HAVERÁ SEMINÁRIO    
29/04/2016 Albert Einstein Fernandes Muritiba Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
06/05/2016 Leandro Chaves Rêgo Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
13/05/2016 Pushpa Narayan Rathie Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
20/05/2016 Tibérius de Oliveira e Bonates Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
27/05/2016 Feriado Corpus Christi    
03/06/2016 Juvêncio Santos Nobre Departamento de Estatística e Matemática Aplicada  UFC
10/06/2016 Antônio José da Silva Neto Universidade do Estado do Rio de Janeiro UERJ
17/06/2016 Silvia Maria de Freitas Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
24/06/2016 José Ailton de Alencar Andrade Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
01/07/2016 André Jalles Monteiro Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC
08/07/2016 Michael Ferreira de Souza Departamento de Estatística e Matemática Aplicada UFC

Informações dos seminários do semestre 2016.1

Bruno de Athayde Prata

Título: Problemas de sequenciamento com aplicações em gestão da produção e operações

Resumo: Problemas de sequenciamento de atividades possuem diversas aplicações nas áreas industrial e de serviços, notadamente na área de programação da produção. Nas últimas décadas diversos trabalhos têm sido publicados no estudo de problemas em ambientes de máquinas paralelas, flow shop, job shop e open shop. Este seminário tem como objetivo apresentar uma visão geral sobre problemas sequenciamento de tarefas com aplicações na área de gestão da produção e operações. A definição conceitual dos problemas em foco, bem como uma discussão sobre métodos de resolução serão discutidos. Lacunas na literatura e tendências para estudos futuros serão apresentadas.

 

José Lassance C. Silva

Título: A Pesquisa Operacional como uma ferramenta de tomada de decisão automatizada

Resumo: A maioria das instituições enfrenta o desafio de viabilizar uma gestão integrada das informações com o processo de tomada de decisão. Um produto com um nível de serviço aceitável que contempla este objetivo, tanto na esfera operacional do curto prazo quanto nos cenários táticos (de médio prazo) e estratégicos (de longo prazo), facilita e agiliza o desenvolvimento de suas atividades. Neste contexto, torna-se necessário o desenvolvimento e implementação de sistemas de apoio à tomada de decisão, de resposta rápida e otimizada à problemática setorial. Esse sistema deverá não só contribuir para a redução dos entraves existentes na instituição, mas também subsidiar políticas de decisões satisfatórias que poderão possibilitar a geração de cenários alternativos para o planejamento tático e estratégico da mesma. É fundamental que o sistema possa contemplar as ações de integração entre os diversos setores das instituições, inclusive compartilhando decisões. A Pesquisa Operacional (PO) apresenta uma forma otimizada de planejar, executar e acompanhar o processo de decisão. Ela está baseada principalmente na Matemática, Estatística e Computação, embora haja bastante aplicação em quase todas as áreas científicas do conhecimento. A presença da Pesquisa Operacional nas empresas, hoje em dia, não é mais uma questão de pesquisa e sim às vezes até de sobrevivência no mercado. Pois, no mercado global, apresentar produtos e serviços com qualidade e preço satisfatório não é uma tarefa fácil, devido principalmente ao uso otimizado dos recursos existentes. Nesta palestra, apresentaremos alguns exemplos de problemas da Pesquisa Operacional, com suas técnicas de resolução, que ajudaram na racionalização dos recursos para o Planejamento e o Controle da Produção de Bens ou Serviços de algumas empresas/indústrias.

 

Guilherme de Alencar Barreto

Título: How to Make your Neural Network Robust to Outliers: Applications in Pattern Classification and Regression

Resumo: In this talk I address the issue of robustness of neural network models to outliers in classification and regression problems. I start by the issue of defining an outlier and try to explain why it is difficult to do so. Then, we discuss the implications for data modeling of outlier removal from data, a widely used data cleaning strategy. This is the case because the standard learning algorithms are based on the minimization of the sum of squared errors (SSE) criterion, such as the least mean squares (LMS) and the ordinary least squares (OLS) methods, which are optimal only under the assumption of Gaussian distributed residuals (i.e. errors). However, Gaussianity assigns very low probability of occurrence to extreme events. As a consequence, SSE-based estimation algorithms are too sensitive to non-Gaussian noise and the presence of outliers in the data being processed. Noting that the LMS rule is behind the Adaline and MLP/backprop networks, while the OLS rule is used by the OLAM, RBF and ELM networks, I can conclude that we have been using non-robust learning algorithms in our neural networks. Bearing this statement in mind, I argue in favor of designing learning algorithms that are capable of suitably handling outliers without the need of removing them. One way of doing that is by means of M-estimators, a nonparametric framework for robust estimation of parameters that encompasses the OLS and LMS methods as special cases. We show how M-estimators can be easily incorporated into the aforementioned learning algorithms in order to make the resulting neural models much less sensitive to outliers. Applications in pattern classification and regression are presented and discussed.

  

Albert Einstein Fernandes Muritiba

Título: "Il Buono, Il Brutto, Il Cattivo"

Resumo: Em meio à Guerra Civil Americana, três homens fazem de tudo para colocar as mãos em 200 mil dólares roubados. Um filme italiano épico de spaghetti western lançado originalmente em 1966, dirigido por Sergio Leone e estrelando Clint Eastwood, Lee Van Cleef e Eli Wallach nos papéis principais. Roteiro de Age & Scarpelli, Luciano Vincenzoni e Leone (não creditado Sergio Donati). Música de Ennio Morricone. 

 

 
Título: Avanços em Teoria dos Jogos e no Modelo de Grafos para Resolução de Conflitos
 
Resumo: Esta palestra será divida em duas partes. Na primeira parte, introduziremos os modelos básicos de Teoria dos Jogos e apresentaremos um modelo para jogos extensivos em que os jogadores não são capazes de descrever todas as ações existentes no jogo e, portanto, os jogadores podem possuir diferentes visões sobre o jogo ao longo do mesmo. Descreveremos uma noção de equilíbrio para tal tipo de jogo e alguns outros avanços obtidos nesta linha de pesquisa. Na segunda parte da palestra, descreveremos sobre o Modelo de Grafos para Resolução de Conflitos (GMCR), que é uma ferramenta matemática que pode ser usada para descrever e analisar conflitos. Este modelo descreve o conjunto de possíveis estados (cenários) que podem surgir em um conflito de acordo com as ações que podem ser tomadas pelos indivíduos envolvidos no conflitos, chamados de DMs. Os DMs podem mudar o estado do conflito alterando algumas de suas ações levando em consideração suas preferências sobre o conjunto de possíveis estados do conflito e as contra-respostas que os outros DMs podem realizar. Nesta segunda parte da palestra, descreveremos alguns avanços teóricos que vem sendo propostos neste modelo pelo nosso grupo de pesquisa.
 
 
 
Título: Áreas de pesquisa de recente interesse do prof. Rathie
 
Resumo: O professor Rathie vai expor vários assuntos de pesquisa, que ele vem recentemente estudando em conjunto com colaboradores: 1. Confiabilidade P(X<Y) , Stress-Strength e Aplicações; 2. Copulas (dependencia); 3. Sistemas Reparaveis e Processo de Poisson; 4. Indices; 5. Distribuição Levy e aplicações em Cambio/Ações; 6. Distribuição Rathie-Swamee, "Skew" e Aplicações; 7. Medidas de Informação, IDH, Desigualdade de Renda etc.; 8. Estatística Bayesiana, Variações Regulares, Distribuições "Floor"; 9. Função W de Lambert e distribuições com Caudas Pesadas; 10. Distribuições Exponencializadas; 11. Outras áreas.
 
 
 
Título: Oportunidades de pesquisa em otimização e inteligência computacional
 
Resumo: Nesta apresentação, irei descrever alguns temas de pesquisa que me interessam para o propósito de orientação de alunos do Programa de Modelagem e Métodos Quantitativos. Os temas em questão situam-se na interseção entre otimização discreta e aprendizado de máquina.
 
 
 
Título: Temas de pesquisa em Estatística

Resumo: Nesta apresentação, irei apresentar de forma sucinta temas de interesse em pesquisa na área de Estatística, que eventualmente podem ser desenvolvidos via orientação de alunos no Programa de Modelagem e Métodos Quantitativos.
 
 
 
Título: Problemas Inversos em Engenharia com uma Abordagem Estatística
 
Resumo: Em muitas situações desconhecemos parâmetros ou funções empregados na modelagem de sistemas ou processos de interesse prático em engenharia. Empregando a abordagem de problemas inversos tem-se então a integração dos modelos com os experimentos, permitindo a determinação das incógnitas de interesse. Os parâmetros envolvidos nos modelos estão sujeitos a variações aleatórias, e os dados experimentais contêm erros e/ou ruídos. Estas características devem ser levadas em conta na formulação e solução de problemas inversos. Nesta palestra serão apresentados problemas inversos em transferência radiativa, difusão anômala e identificação de danos, e a solução destes empregando métodos estocásticos de otimização e inferência Bayesiana.

 

Silvia Maria de Freitas

Título: Temas de interesse para pesquisa na área de Estatística no MMQ
 
Resumo: No referido seminário irei apresentar alguns temas de pesquisa de meu  interesse para orientação no Programa de Modelagem e Métodos Quantitativos. Os temas em questão são relacionados à área de concentração "Modelagem e Análise Quantitativa", envolvendo aplicações nas áreas de engenharias, sistemas biológicos, comportamento sociais, entre outros, com enfoque na modelagem estatística de dados que possam auxiliar na tomada de decisão e contribuir para o desenvolvimentos de inovações tecnológicas.
 
 
 
Titulo: Linhas de pesquisa em Estatística Bayesiana
 
Resumo: Alguns aspectos relacionados aos fundamentos do paradigma Bayesiano serão apresentados, mostrando possíveis linhas de pesquisa para desenvolvimento de trabalhos teóricos ou aplicados. Problemas relacionados à modelagem robusta, modelos lineares generalizados, aplicações de funções especiais em problemas Bayesianos, Elicitação de conhecimento a priori, regressão logística com informação à priori informativa, etc. A apresentação mostrará as técnicas bayesianas e estudadas, as possíveis linhas metodológicas e aplicações como sugestões de temas para pesquisa no programa.
 
 
 
Título: Testes para diagnósticos e sistemas de recomendação

Resumo: Sistemas de diagnósticos e recomendações são ferramentais que podem ser utilizados na educação por intermédio da web. Neles um aluno passa por um teste, elaborado em relação a um conjunto de habilidades, cujo resultado proporciona um diagnóstico. Com base neste há um conjunto de recomendações de conteúdos, para serem acessados e trabalhados e em um passo seguinte novos testes, com novos diagnósticos e um novo conjunto de recomendações. Para um bom sistema, um ponto inicial é fundamental: o diagnóstico. Para tanto existem os testes de múltipla escolha, testes de respostas abertas ou testes falso/verdadeiro. Como elaborá-los de maneira otimizada e como obter as melhores informações diagnósticas em suas respostas é uma questão importante que será abordada na palestra.
 
 
 
Título: Quando é que eu vou usar isto?
 
Resumo: "Quando é que eu vou usar isto?" talvez seja uma das perguntas mais frequentes feitas por alunos de qualquer nível. Talvez superada apenas por "vai cair na prova?". Bem, nesta palestra apresentarei algumas aplicações de matemática com as quais trabalhei nos últimos 15 anos e que tornaram úteis horas e mais horas de estudo na graduação e pós-graduação. Passaremos por aplicações em física, computação, estatística e engenharias.
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